様々な業界で活用されている事例を紹介いたします。
カスタマーエクスペリエンスマネジメント(CEM)のリーダーは、ネットプロモータースコア(NPS)と顧客満足度評価に基づいて顧客の感情を評価します。
これにより、お客様が抱える不満や悩みの種を減らす際に、より適切な決定を下すことができます。
このデータの一部はテキストベース(ソーシャルメディアの投稿など)であるため、分析と洞察の描画は少し複雑です。
データサイエンスチームは、ガイド付き分析アプリケーションとしてKNIME ServerにデプロイされるKNIMEワークフローを使用してテキストをクリーンアップし、準備します。
ここでは、KNIME WebPortalを介して分析アプリケーションとやり取りするCEMリーダーが利用できます。
この時点で、お客様は洞察を得て意思決定を行うことができます。
この例では、おそらく飛行機内の快適度合に近いものです。
感情分析には、人間の言語の複雑さを検出できるテキストマイニングツールが必要です。
「KNIME」のTextprocessing extensions(KNIMEの拡張機能)がこれを可能にします。
結果のワークフローをガイド付き分析アプリケーションとして展開すると、CEMリーダーはデータサイエンスプロセスの事前に決められたタッチポイントにアクセスできるようになり、ビジネスの価値を高めることに集中できるようになります。
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