データ活用なら、
KNIME（ナイム）

キーワードは、
・ビジュアルプログラミング
・AIアシスタント機能
・完全無料（デスクトップ版）

KNIMEの導入ガイドはこちら

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KNIME を活用するためのノウハウ、コラムを更新しています。

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KNIMEを使うと、
データ活用がもっと身近に

KNIME（ナイム、KNIME Analytics Platform）は
ワークフロー型データ分析プラットフォームを提供する、
無償のオープンソースソフトウェアです。
データの加工・分析・可視化・レポーティング等、
データに関するあらゆる操作をノーコードで実現できます。

KNIMEをもっと詳しく

まずは、30秒実践動画で使い方を確認

⇒サンプルを無料公開中！

売上集計レポート/アプリ

サンプルワークフローはこちらのページ
レポートの作成例(PDF）はこちら

現在ご利用中のツールとKNIMEを比較してみませんか？

ライセンス更新や利用拡大のタイミングで、分析基盤の見直しを検討される企業が増えています。
各ツールの特徴と、KNIMEに乗り換えるメリットをまとめました。

比較ツール	よくある課題・お悩み	KNIMEが選ばれる理由・解決策
Alteryx	・新体系「Alteryx One」移行によるコスト増・自動実行回数(Runs)の制限・全社展開時の高額なライセンス費用	圧倒的なコストパフォーマンスと柔軟な拡張性無償のデスクトップ版と、利用規模に応じて柔軟に選べるHubのライセンス体系でTCOを劇的に削減。GUIの操作感を維持したまま移行が可能です。 Alteryxとの比較・移行ガイドを読む
SAS	・SAS 9.4更新やViya移行に伴うコスト負担・独自言語による人材の属人化・育成難・最新のオープンソース技術との連携不足	ノーコードと最新OSSの融合による属人化解消直感的なビジュアルプログラミングで非IT部門でも習得可能。PythonやRともシームレスに連携でき、高度な分析資産を活かしたハイブリッド運用が可能です。 SASとの比較・移行ガイドを読む
SPSS	・オプション追加によるライセンス費用の高騰・統計解析に特化しており、データ前処理(ETL)が弱い	データ前処理から機械学習までオールインワン統計処理はもちろん、高度な機械学習アルゴリズムも追加費用なしで利用可能。データの抽出・加工から分析まで一気通貫で実行できます。
PipelinePilot	・研究開発(R&D)領域に特化しすぎている・ビジネスデータとの統合分析がしづらい	全社で使える汎用性と充実の拡張機能化学・創薬分野向けの拡張機能（RDKitなど）を備えつつ、社内のあらゆるビジネスデータや外部SaaS（300以上のコネクター）と柔軟に統合・分析できます。

選ばれるのには理由がある
KNIMEの特徴

どなたでも使いやすい
ビジュアルプログラミング

KNIMEはノードと呼ばれる機能のかたまりを線でつないで
ワークフローを構築する、ビジュアルプログラミングを
採用しています。
プログラミングの知識がない非IT部門の方でも、
自らシステムを構築できます。

　Q.ビジュアルプログラミングの利点はどんなところ？
　A.最小限の労力で、直感的かつシンプルな開発ができます

　　ビジュアルプログラミングはノーコード（一部はローコード）ツールの為、プログラミング言語に比べて習得が容易です。
　　直感的なグラフィカルユーザーインターフェースにより、ユーザはデータの本質を的確に把握しながら、手法重視の開発に
　　集中できます。

業務効率化に直結
AIアシスタント機能を搭載

KNIMEではKNIME AI-Assistant機能（通称：K-AI）を
利用することができ、K-AIがユーザーの疑問を解決します。
K-AIには以下の2つのモードがあります。
①Q&Aモード
　チャット形式でKNIMEに関する質問に回答します
②Buildモード
　ワークフローを自動で構築します

過去データから本質を見極める
機械学習アルゴリズムを利用した
高度な分析

KNIMEには機械学習アルゴリズムを利用できるノードが
数多く存在します。それらのノードを用いることで、
機械学習に詳しくない方でも、高度な分析を行うことが
できます。
また、分析結果をインタラクティブなグラフで可視化する
ことができます。

簡単に作れて使いやすい
Webアプリの作成

KNIME Business Hub（有償）を利用して
ワークフローをデータアプリとしてデプロイすることで、
Webアプリ・REST APIとして展開することができます。

KNIME Business Hubについて

あらゆるタスクに柔軟に対応
充実の拡張機能、連携サービス

KNIMEでは数多くの拡張機能を提供しており、幅広いタスクに
柔軟に対応することができます。
また300を超えるコネクターノードにより、様々な外部サービスと連携することができます。
・Webサービス：Google,Amazon S3,Azure Blob Store等
・データベース：MySQL,PostgreSQL,Oracle等
・ビッグデータ：Spark & Databricks,Hive等