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・Snowflakeエクステンションには、JDBCドライバに付属する「Snowflake Connector」ノードが含まれています。 
・既存のデータベース拡張機能と合わせて、ユーザーはSnowflakeインスタンスに接続し、
　Snowflakeデータベースで実行されるデータベースステートメントを視覚的に組み立てることができます。 
・大量のデータをアップロードするには、Snowflakeのステージにデータをアップロードする
　「DB Loader」ノードを使用し、コピーを介して既存のテーブルにデータをロードします。 
・KNIME Hubでのサンプルワークフロー：Snowflakeへのデータの読み込み

・再試行回数を指定できるオプションがあれば、最初の実行が失敗しても、ジョブが実行されるようになります。

・ソースマシン（パーソナルコンピュータなど）で使用していたConda環境をターゲットマシン（KNIME Serverインスタンスなど）で
　簡単に再現できるため、Rノードを含むワークフローの移植性が向上しました。

・新しいコネクターの追加：「Azure Data Lake Gen 2 Connector」と「SMB Connector」は、
　ファイルハンドリングフレームワークに追加された最新のコネクタです。
　これらにより、これらのファイルシステムでのファイルの管理、読み取り、書き込みが可能になります。

・Azure Data Lake Gen2やSAMBAなどのSMBドライブ上のファイルを、ファイルハンドリングノードで管理します。
・テキストやExcelなどのファイルをこれらのファイルシステムから直接読み書きすることができます。
・KNIME Hubでのサンプルワークフロー：SMBコネクタによるリモートファイルシステムの操作

・より多くのノードを新しいファイルハンドリングフレームワークに書き換え：新しいファイルハンドリングフレームワークは、
　ローカル、KNIME Server、データセンター、クラウドを問わず、ファイルシステム間でファイルを管理する際に一貫した
　ユーザーエクスペリエンスを提供します。
　例えば、以下のようなものです。
　　・ファイルリーダー
　　・ファイルリーダー（複合形式）
　　・JSONリーダー
　　　以下のようなテーブルベースのユーティリティノード
　　　　・ファイルの転送
　　　　・ファイルの削除
　　　　・ファイルの圧縮
・テーブルリーダー
・テーブルライター
・「Column Expressions」ノードでのパスセルのサポート

・H2O AutoML は、異なる H2O モデルのハイパーパラメータを自動的に最適化します．
・さらに、学習したモデルを用いてStacked Ensembleモデルを作成します．H2Oは、自動的に最適なモデルを選択して返します。
・プロセスの詳細なドキュメントはH2Oから提供されています。
・KNIME Hubでのサンプルワークフロー
　　・回帰のためのH2O AutoML
　　・SparkでのH2O AutoML

・「Indexing and Searching」エクステンションを使用すると、テキスト文書などの複雑なデータタイプを含む
　KNIMEデータテーブルからインデックスを作成することができます。
・インデックスが作成されると、ファジー、レンジ、プロキシミティークエリなどの高度な検索技術を使ってクエリを実行し、
　ミリ秒以内に一致するものを見つけることができます。
・新バージョンでは、サポートされているあらゆるファイルシステムにインデックスを保存したり、複数のワークフローで使用したり、
　既存のインデックスをインクリメンタルに更新したりすることができます。

・クライアント側のエラー、サーバー側のエラー、レート制限の条件など、さまざまなエラーが発生する可能性があります。
　これらはすべて、再試行の回数や呼び出しの一時停止など、個別に設定することができます。
・ノードの設定ダイアログには、エラー発生時のノードの動作を指定するタブが追加されています。

変数スコープの最新のアップデートにより、ループの繰り返しにおける変数のフィードバックなど、そのような変数の伝搬が可能になりました。
これまでは「再帰的なループ」を使わないとできなかったことが、今では「言語機能」として組み込まれています。
これらの機能は、KNIME Hubのサンプルワークフローでご覧いただけます。

・GETリクエストのネストされたループにおける変更された変数の伝搬
・GETリクエストループでの変更された変数の伝搬
・Try Catchに取り込まれたGETリクエストにおける変更された変数の伝搬

・「Joiner」ノード：最も頻繁に使用されるノードの1つがラボの外にあります。
　代替となるマッチング基準（”Match Any”）を指定したり、ノードのデフォルト選択を定義できるようになりました。
・「Integrated Deploymentｙ」ノード：継続的デプロイメントと統合デプロイメントのワークフローをキャプチャして
　書き込むノードがラボから移動しました。「Workflow Reader」や「Workflow Summary Extractor」などの新しいノードが追加されました。
・すべての「MongoDB」ノード：MongoDB Reader、Remove、Save、Update、Writer の各ノードがラボから削除されました。
　これらは最新のMongoDBバージョンをサポートし、新しいコネクタノードを含み、使い勝手が向上しました。
・すべての「PowerBI」ノード：「Microsoft Authentication」がノード自体から移動したことに注意してください。
　「Send To Power BI」ノードに、テーブルのカラム間のリレーションを定義するオプションが追加されました。