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KNIME機械学習自動化パッケージ

【Example Workflows】Building a Credit Scoring Model (クレジットスコアリングモデルの作成)

  • 2019.9.26
  • KNIME Analytics Platform に付属している Example Workflows の内容を紹介します。

    Example Workflows は ワークスペースにデフォルトで作成されます。

    上図「Basic Examples」より、「Customer Intelligence内「Credit Scoring」の「Building a Credit Scoring Model」を選択します。

     

    Building a Credit Scoring Model (クレジットスコアリングモデルの作成)

    履歴データに基づいてクレジットスコアリングモデルを作成し、最適な機械学習アルゴリズムを選択します。モデルの出来栄えを評価するためにクロスバリデーションを使います。

     

    ワークフロー全体図

     

    ノード実行結果

    ・Metanode – Train and Cross Validate a Neural Network (#43)

     

    ・Metanode – Train and Cross Validate a SVM (#44)

     

    ・Metanode – Train and Cross Validate a Decision Tree (#42)

     

    ・Concatenate(Optional in) (#51) – Concatenated Table

     

    ・JavaScript Bar Chart (#59) – Grouped Bar Chart

    KNIME は無料でダウンロードが可能です。
    ぜひお試しください。

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