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【Example Workflows】Building a Credit Scoring Model (クレジットスコアリングモデルの作成)

Example Workflows 2019.9.26

KNIME Analytics Platform に付属している Example Workflows の内容を紹介します。

Example Workflows は ワークスペースにデフォルトで作成されます。

上図「Basic Examples」より、「Customer Intelligence内「Credit Scoring」の「Building a Credit Scoring Model」を選択します。

 

Building a Credit Scoring Model (クレジットスコアリングモデルの作成)

履歴データに基づいてクレジットスコアリングモデルを作成し、最適な機械学習アルゴリズムを選択します。モデルの出来栄えを評価するためにクロスバリデーションを使います。

 

ワークフロー全体図

 

ノード実行結果

・Metanode – Train and Cross Validate a Neural Network (#43)

 

・Metanode – Train and Cross Validate a SVM (#44)

 

・Metanode – Train and Cross Validate a Decision Tree (#42)

 

・Concatenate(Optional in) (#51) – Concatenated Table

 

・JavaScript Bar Chart (#59) – Grouped Bar Chart

KNIME は無料でダウンロードが可能です。
ぜひお試しください。

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