KNIME機械学習自動化デスクトップ版トライアルのご案内

ワークフローDLはこちら

 

KNIME機械学習自動化デスクトップ版とは?

KNIME機械学習自動化デスクトップ版は、KNIME機械学習自動化パッケージのKNIME Analytics Platform対応版です。KNIME Analytics Platform上で画面のガイドに従って設定するだけで、誰でも手軽に予測モデルの構築を行うことができます。
トライアルでは、トライアル版のワークフローにて、お手元のデータセットで実際に予測モデルを構築いただき、その予測精度をご確認いただけます。
※トライアル版では、予測モデルの出力は制限させていただいております。

●機械学習自動化パッケージの紹介ページはこちら
●KNIME Analytics Platform の導入ガイドはこちら

 

ご利用準備

1. トライアル版ワークフローを準備する


 ファイル名:KNIME分析自動化ワークフローKNIME分析自動化フロー_X.X_トライアル版.knar
  ※トライアル版ワークフローをご希望の方はこちらからお申し込みください。

2. ワークフローをインポートする
 2-1.KNIME Analytics Platformを起動
 2-2.KNIMEのメニューバーで 「File」→「Import KNIME Workflow…」の順にクリック
 2-3.ポップアップ画面の「Browse」をクリック
 2-4.ワークフロー「KNIME分析自動化ワークフローKNIME分析自動化フロー_X.X_トライアル版.knar」を選択し「開く」をクリック
   ※ここでワークフローのスキャンが走りますので、数分~数十分お待ちください。
 2-5.「Import Elements」欄の項目すべてにチェックが入っていることを確認し、「Next>」をクリック
 2-6.「Finish」をクリック

3. 動作環境確認を行う(初回のみ)
 3-1.インポートしたワークフローディレクトリ内の「KNIME分析自動化ワークフロー_動作環境確認」を開く
 3-2.必要なエクステンションのインストールを促すポップアップ画面が表示されるため、「Yes」をクリック
 3-3.必要なエクステンションの一覧画面が表示されるため、「Next」をクリック
 3-4.選択されたエクステンション一覧が表示されるため、「Next」をクリック
 3-5.ライセンスに関する同意画面が表示されるため、「I accept the license agreements」を選択し、「Finish」をクリック
 3-6.エクステンションのインストール完了まで待つ。(画面右下に進捗が表示される)
 3-7.アプリ再起動を促すポップアップ画面が表示されるため、「Restart Now」をクリック
 3-8.ワークフローの保存を促すポップアップが表示されるため、「Yes」をクリック
 3-9.ワークフローの読み込み時に「Warnings during load」が表示される場合は、「OK」をクリック

 

ご利用方法

「KNIME分析自動化フロー」を開き、ワークフロー内のガイドに従ってご利用ください。

 

制限事項(※製品版では可)

・作成した予測モデルをワークフローとしてファイル出力不可
・コンポーネント/メタノード内容の参照不可。(各処理ロジックの詳細参照不可。)

 

動作環境

・KNIME Analytics Platform 4.7.8~

 

よくあるご質問

Q1.利用できる機械学習モデルは?
A1.以下の機械学習モデルが利用可能です。
  ・ Naive Bayes
  ・ Decision Tree
  ・ Logistic Regression
  ・ Generalized Linear Model
  ・ Random Forest
  ・ Gradient Boosted Trees
  ・ XGBoost
  ・ Neural Network
  ・ Deep Learning

Q2.エラーになり動作しない。
A2.下記をご確認ください。
  ・対応バージョンをご利用いただいているか?
  KNIME機械学習自動化デスクトップ版は、KNIME Analytics Platform4.7.8~に対応しております。
  その他のバージョンではご利用いただくことができません。

  ・必要なエクステンションがインストールされているか?
  ご利用には、動作に必要なエクステンションを事前にインストールいただく必要があります。
  ご利用準備の「3. 動作環境確認を行う(初回のみ)」に記載の手順にて、必要なエクステンションをインストールください。

Q3.料金体系や金額は?
A3.こちらに掲載しております。

 

お申し込みはこちら

 

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